PAN 性能

Kiwa PVEL的PAN测试和PAN文件的生成通过使用多个温度和辐照条件下的经验数据来进行，以此提高光伏组件发电量模拟的性能，对于获得精确的发电量模型这是必不可少的步骤。然而，与制造商提供的PAN文件不同，他们提供的PAN可能缺乏一些经验实证，Kiwa PVEL的全面测试确保PAN文件更准确地反映真实世界的条件，在组件采购和项目开发中提供更好的决策支持。

关键要点

提升发电量

更好的PAN性能再次触发更高的发电量。

由于2025年记分卡PAN数据集中TOPCon和HJT BOMs数量的增加，发电量整体有所提高，其中不乏有一些创纪录的发电量模型。结果显示Kiwa PVEL在拉斯维加斯和波士顿的两个模拟站点，PAN的最佳表现者阈值分别提高了0.95%和0.59%。有关更多信息，请参阅下面的PAN发电量图表。

N型温度系数

TOPCon明显优于PERC， HJT则优于前两者。

HJT的平均Pmp温度系数为-0.25%/°C，优于TOPCon (-0.29%/°C) 和PERC (-0.32%/°C)。今年的HJT和TOPCon值略好于过去两版记分卡报告的值，因为HJT的温度性能维持了其优势，特别是对于温度较高的项目地。有关更多信息，请参阅下面的测试结果聚焦。

N型双面增益

TOPCon的双面率优于PERC，但HJT是当前最终赢家。

HJT的平均双面率为85.5%，TOPCon为76.3%以及PERC为68.7%。与2024年记分卡报告的数值相比，HJT和PERC的平均双面率略低，而TOPCon的略高。更高的双面率会触发更高的发电量，特别是对于具有高反射率的项目现场。请参阅下面的测试结果聚焦了解更多信息。

弱光性能

所有数值均小于-2.0%，呈现出极小的电池技术差异。

在过去的三年中，PERC、TOPCon和HJT BOMs的弱光性能（通过在200 W/m²与1000 W/m²之间测量相对效率偏差）都表现的相当一致。然而从2025年的记分卡数据集来看，HJT的平均弱光性能为-3.2%，TOPCon为-3.8%，PERC为-4.2%。请参阅下面的测试结果聚焦了解更多信息。

PAN测试结果聚焦

在过去三年中我们对组件温度系数、弱光性能和双面率进行了测试，结果表明HJT技术在温度系数和双面率方面具有明显的性能优势。虽然HJT在这些性能特征上明显领先于TOPCon，但TOPCon在温度系数和双面率方面比PERC有明显的优势。然而在弱光性能方面，其明显的技术优势就不那么明显了。Kiwa PVEL的弱光性能结果显示PERC、TOPCon和HJT之间有很强的重叠性，与PERC相比，个别的TOPCon和HJT BOMs之间的数值范围更大。

关键的PAN文件里的参数是从2022年到2024年生产的PQP BOMs中测得的功率温度系数、双面率和弱光性能中获取的。每项测试和每项技术的BOM数量显示在方括号中。这里注意到HJT的样本量明显低于PERC和TOPCon。

PAN发电量模拟

查阅PAN性能最佳表现者名单

点击这里查阅被列为PAN最佳表现者的26套BOMs

为了阐述Kiwa PVEL的PAN文件的影响，每份PAN报告都包括两个项目地基于Kiwa PVEL生成的PAN文件的模拟数据：美国波士顿温带气候0°倾斜的1MW项目地，以及美国拉斯维加斯沙漠气候20°倾斜的1MW项目地。PAN报告还包括同一项目地的单轴跟踪模拟数据。每个模拟的结果都是一个特定的能量产出(kWh/kWp)值，可用于基准测试。